25c3: computing wearable canggih

[KAI KUNZE] dari lab sistem tertanam di Passau yang peduli 25c3 untuk berbicara tentang cyborgs dan gargoyle: keadaan seni dalam komputasi yang dapat dipakai. Ada banyak solusi komputasi homebrew yang dapat dipakai, tetapi [KAI] mencakup proyek khusus yang dapat melihat penggunaan sehari-hari di dunia nyata.

Yang pertama adalah sistem prototipe yang mereka buat untuk digunakan di rumah sakit. Dokter mengenakan komputer Linux berukuran gesper sabuk di bawah mantelnya yang melekat pada pembaca RFID di pergelangan tangannya. Dia akan membaca klien RFID Wrist Band, yang akan menampilkan grafik mereka di layar. Dia kemudian dapat menggulir dan memilih menggunakan sensor kapasitif yang dibangun di dalam mantel. Catatan dapat diambil menggunakan headset Bluetooth. Sistem ini membuat tangan dokter benar-benar bebas untuk memeriksa klien sambil tetap menawarkan informasi sebanyak mungkin. Mereka benar-benar menjalankan sistem ini selama 30 hari di rumah sakit.

Contoh selanjutnya adalah proyek bersama dengan skoda produsen mobil. Pengujian jaminan kualitas (QA) dapat menjadi proses panjang dengan banyak langkah lebih banyak daripada operasi perakitan. Tim melampirkan sensor kepada pekerja untuk mengidentifikasi di mana pekerja itu terkait dengan mobil dan untuk mendapatkan pengukuran langsung objek yang diuji. Penggunaan teknologi yang dapat dipakai tersirat mereka mendapat lebih banyak data daripada yang biasanya dengan uji QA standar dan mereka dapat dengan cepat mendorong pekerja jika mereka melewatkan satu langkah.

[KAI] mengidentifikasi beberapa proyek yang akan membuat pengembangan sistem Anda sendiri lebih cepat. Konteks Pengakuan Jaringan Toolbox membantu Anda mengidentifikasi tindakan apa yang sedang dilakukan. Mereka telah menggunakannya untuk membangun sistem seperti pelatih kung-fu otomatis yang dapat mengenali pose. Ada juga aplikasi logger konteks untuk iPhone yang dapat dilatih menggunakan data accelerometer untuk mengenali kegiatan yang berbeda. Dia juga menyarankan sebuah program yang dikembangkan dengan Zeiss untuk meminta pekerja secara visual saat mereka melakukan tugas. Dalam pengujian, itu 50% lebih cepat daripada instruksi teks dan 30% lebih cepat dari suara.

Salah satu ide yang jauh lebih aneh / menarik yang kami lihat adalah locator telepon berdasarkan resonansi (PDF). Dikembangkan untuk perangkat Symbian, itu akan memainkan suara dan kemudian merekam hasil yang telah dimodifikasi oleh lingkungan. Setiap permukaan memiliki tanda tangan sendiri sehingga Anda bisa menanyakan telepon dan itu akan melaporkan di mana itu .. di atas meja, di sofa, di laci. Pengambilan sampel resonansi ini juga dapat digunakan menggunakan motor getaran.

Poin terakhir [KAI] tersentuh adalah privasi. Jika Anda mengenakan sensor, Anda berpotensi memberikan data pribadi. Dia menunjukkan contoh bagaimana sistem dapat dikembangkan untuk menyimpan informasi ini kepada pengguna. Bagian pertama adalah kamera video yang merekam pergerakan orang-orang di sebuah ruangan. Itu bisa mengidentifikasi di mana wajah-wajah itu, tetapi bukan siapa mereka. Salah satu peserta memiliki accelerometer yang merekam gerakan mereka. Pengguna itu dapat menggunakan data kamera untuk mengetahui gerakannya sendiri di ruang dengan mengkorelasikan data, tetapi tidak ada orang lain yang akan melihat gambaran lengkapnya.